やり方
df[(df[columns] != df[columns].shift(1)).any(axis="columns")]でできる。drop_dupulicateのkeep=first的な感じで最初の行が残る。shiftの引数を-1にして、df[(df[columns] != df[columns].shift(-1)).any(axis="columns")]とすると、drop_dupulicateのkeep=last的な感じで最後の行が残る。
その他
・連続した重複データに対するdf.groupby(columns_xy).sum()的なやつをやりたい。
